Курс по нейронным сетям
SkillFactory
Сложность
Для продвинутых
Длительность
2,5 мес
Программа курса
Введение в искусственные нейронные сети
Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
Фреймворки для глубокого обучения (TensorFlow, Keras)
Создаем модель распознавания изображений на базе датасета FashionMNIST и фреймворка Keras
Сверточные нейронные сети
Распознаем изображения в датасете CIFAR-10 с помощью сверточной нейронной сети
Оптимизация нейронной сети
Улучшаем скорость и производительность сетей для кейса предыдущего модуля
Transfer learning & Fine-tuning
Дообучение нейронной сети ImageNET для решения задачи классификации изображений
Обработка естественного языка (NLP)
Создаем нейронную сеть для распознавания рукописных цифр на языке Python
Сегментация и Детектирование объектов
Проектируем нейронную сеть для сегментации и обучаем нейросеть решать задачу детекции
Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)
Создаем агента для игры в Pong на основе DQN алгоритма
What's next? Продвинутые нейронные сети
Знакомимся с другими областями применения нейросетей. Создаем нейросеть GAN для генерации изображений
Преподаватели
Андрей Зимовнов
Старший разработчик в Яндекс.Дзен
Дмитрий Коробченко
Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA
Похожие курсы
+996 312 900 541
Общие вопросы:
ОсОО «Софтскилз» КР, ИНН 02304202110222
Кыргызская Республика, г. Бишкек, ул. Токтогула, д.125/1, бизнес-центр Авангард , пом. 507
Регистрационный номер 197076-3300-ООО, ОКПО 30967194
© ОсОО «Софтскилз» КР, 2025
© ОсОО «Софтскилз» КР, 2025